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JSONSearchTool

JSONSearchTool 目前处于实验阶段。这意味着该工具正在积极开发中，用户可能会遇到意外行为或更改。我们非常鼓励您就任何问题或改进建议提供反馈。

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描述

JSONSearchTool 旨在促进对 JSON 文件内容进行高效、精确的搜索。它利用 RAG（检索和生成）搜索机制，允许用户指定 JSON 路径，在特定 JSON 文件中进行定向搜索。此功能显著提高了搜索结果的准确性和相关性。

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安装

要安装 JSONSearchTool，请使用以下 pip 命令 
pip install 'crewai[tools]'

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用法示例

以下是关于如何有效利用 JSONSearchTool 在 JSON 文件中进行搜索的更新示例。这些示例考虑了代码库中确定的当前实现和使用模式。
代码
from crewai_tools import JSONSearchTool

# General JSON content search
# This approach is suitable when the JSON path is either known beforehand or can be dynamically identified.
tool = JSONSearchTool()

# Restricting search to a specific JSON file
# Use this initialization method when you want to limit the search scope to a specific JSON file.
tool = JSONSearchTool(json_path='./path/to/your/file.json')

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参数

  • json_path（str，可选）：指定要搜索的 JSON 文件的路径。如果该工具是为常规搜索初始化的，则此参数不是必需的。如果提供此参数，它会将搜索范围限制在指定的 JSON 文件中。

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配置选项

JSONSearchTool 通过配置字典支持广泛的自定义。这允许用户根据其需求选择不同的模型进行嵌入和摘要。
代码
tool = JSONSearchTool(
    config={
        "llm": {
            "provider": "ollama",  # Other options include google, openai, anthropic, llama2, etc.
            "config": {
                "model": "llama2",
                # Additional optional configurations can be specified here.
                # temperature=0.5,
                # top_p=1,
                # stream=true,
            },
        },
        "embedding_model": {
            "provider": "google", # or openai, ollama, ...
            "config": {
                "model": "models/embedding-001",
                "task_type": "retrieval_document",
                # Further customization options can be added here.
            },
        },
    }
)
⌘我