学习 CrewAI
本部分提供全面的指南和教程，帮助您掌握 CrewAI，从基本概念到高级技术。无论您是刚入门，还是希望优化现有实现，这些资源都将引导您了解构建强大 AI 智能体工作流的各个方面。入门指南
核心概念
智能体开发
自定义智能体
学习如何自定义智能体的行为、角色和能力。
编码智能体
构建能够自动编写、执行和调试代码的智能体。
多模态智能体
创建能够处理文本、图像和其他媒体类型的智能体。
自定义管理智能体
为复杂的分层工作流实现自定义管理智能体。
高级功能
工作流控制
定制与集成
自定义 LLM
将自定义语言模型和提供商与 CrewAI 集成。
LLM 连接
配置和管理与各种 LLM 提供商的连接。
创建自定义工具
构建自定义工具以扩展智能体功能。
使用注解
使用 Python 注解，让代码更清晰、更易维护。
专业应用
内容与媒体
工具管理
学习路径建议
对于初学者
- 从顺序流程开始，了解基本的工作流执行
- 学习自定义智能体，以创建有效的智能体配置
- 探索创建自定义工具以扩展功能
- 尝试人在环路以实现交互式工作流
对于中级用户
- 掌握分层流程以应对复杂的多智能体系统
- 实现条件任务以创建动态工作流
- 使用异步启动进行性能优化
- 集成自定义 LLM以使用专门模型
对于高级用户
- 构建多模态智能体以处理复杂媒体
- 创建自定义管理智能体以实现复杂的编排
- 实现自带智能体以构建混合系统
- 使用重播任务以实现稳健的错误恢复
最佳实践
开发
- 从简开始：在增加复杂性之前，从基本的顺序工作流开始
- 增量测试：在集成到较大系统之前，测试每个组件
- 使用注解：利用 Python 注解，让代码更清晰、更易维护
- 自定义工具：构建可在不同智能体间共享的可重用工具
生产
- 错误处理：实施稳健的错误处理和恢复机制
- 性能：使用异步执行并优化 LLM 调用以获得更好的性能
- 监控：集成可观察性工具以跟踪智能体性能
- 人工监督：为关键决策设置人工检查点
优化
- 资源管理：监控和优化令牌使用量和 API 成本
- 工作流设计：设计可最小化不必要 LLM 调用的工作流
- 工具效率：创建高效的工具，以最小的开销提供最大的价值
- 迭代改进：使用反馈和指标持续改进智能体性能
获取帮助
- 文档：每个指南都包含详细的示例和解释
- 社区：加入 CrewAI 论坛进行讨论和寻求支持
- 示例：查看示例部分以获取完整可行的实现
- 支持：联系 support@crewai.com 获取技术支持