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简介

CrewAI 提供了一个灵活的框架，用于以结构化的方式执行任务，支持顺序和分层流程。本指南概述了如何有效地实现这些流程，以确保高效的任务执行和项目完成。

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顺序流程概述

顺序流程确保任务一个接一个地执行，遵循线性进展。此方法非常适合需要按特定顺序完成任务的项目。

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主要特点

  • 线性任务流：通过按预定顺序处理任务，确保有序进展。
  • 简单性：最适合具有清晰、按步骤执行任务的项目。
  • 易于监控：便于轻松跟踪任务完成情况和项目进展。

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实现顺序流程

要使用顺序流程，请组建您的团队并按照任务需要执行的顺序定义任务。
代码
from crewai import Crew, Process, Agent, Task, TaskOutput, CrewOutput

# Define your agents
researcher = Agent(
  role='Researcher',
  goal='Conduct foundational research',
  backstory='An experienced researcher with a passion for uncovering insights'
)
analyst = Agent(
  role='Data Analyst',
  goal='Analyze research findings',
  backstory='A meticulous analyst with a knack for uncovering patterns'
)
writer = Agent(
  role='Writer',
  goal='Draft the final report',
  backstory='A skilled writer with a talent for crafting compelling narratives'
)

# Define your tasks
research_task = Task(
  description='Gather relevant data...', 
  agent=researcher, 
  expected_output='Raw Data'
)
analysis_task = Task(
  description='Analyze the data...', 
  agent=analyst, 
  expected_output='Data Insights'
)
writing_task = Task(
  description='Compose the report...', 
  agent=writer, 
  expected_output='Final Report'
)

# Form the crew with a sequential process
report_crew = Crew(
  agents=[researcher, analyst, writer],
  tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
  process=Process.sequential
)

# Execute the crew
result = report_crew.kickoff()

# Accessing the type-safe output
task_output: TaskOutput = result.tasks[0].output
crew_output: CrewOutput = result.output

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注意

顺序流程中的每个任务必须分配一个代理。确保每个Task都包含一个agent参数。

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工作流程实践

  1. 初始任务：在顺序流程中，第一个代理完成其任务并发出完成信号。
  2. 后续任务：代理根据流程类型接收任务，并根据前一个任务的结果或指令指导其执行。
  3. 完成：一旦最终任务执行完毕，流程即告结束，从而完成项目。

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高级功能

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任务委托

在顺序流程中，如果代理的allow_delegation设置为True，则他们可以将任务委托给团队中的其他代理。当团队中有多个代理时，此功能会自动设置。

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异步执行

任务可以异步执行，在适当时允许并行处理。要创建异步任务，请在定义任务时设置async_execution=True。

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内存和缓存

CrewAI 支持内存和缓存功能
  • 内存：通过在创建 Crew 时设置memory=True来启用。这允许代理跨任务保留信息。
  • 缓存：默认情况下，缓存已启用。设置cache=False以禁用它。

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回调

您可以在任务和步骤级别设置回调
  • task_callback：在每个任务完成后执行。
  • step_callback：在代理执行的每个步骤后执行。

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使用指标

CrewAI 跟踪所有任务和代理的令牌使用情况。您可以在执行后访问这些指标。

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顺序流程的最佳实践

  1. 顺序很重要：以逻辑顺序安排任务，使每个任务都建立在前一个任务的基础上。
  2. 清晰的任务描述：为每个任务提供详细描述，以有效指导代理。
  3. 适当的代理选择：将代理的技能和角色与每个任务的要求相匹配。
  4. 使用上下文：利用前一个任务的上下文来为后续任务提供信息。
此更新后的文档确保详细信息准确反映代码库中的最新更改，并清楚地描述如何利用新功能和配置。内容保持简洁明了，以确保易于理解。