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简介

CrewAI 中的分层流程引入了一种结构化的任务管理方法，模拟传统的组织层级以实现高效的任务委派和执行。这种系统化的工作流通过确保任务以最佳效率和准确性处理，从而提高项目成果。
分层流程旨在利用 GPT-4 等高级模型，优化令牌使用，同时更高效地处理复杂任务。

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分层流程概述

默认情况下，CrewAI 中的任务通过顺序流程管理。然而，采用分层方法可以在任务管理中建立清晰的层级，其中“经理”代理协调工作流、委派任务并验证结果，从而实现简化和高效的执行。此经理代理现在可以由 CrewAI 自动创建或由用户明确设置。

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主要特点

  • 任务委派：经理代理根据船员的角色和能力在船员之间分配任务。
  • 结果验证：经理评估结果以确保它们符合所需的标准。
  • 高效工作流：模仿企业结构，提供有组织的任务管理方法。
  • 系统提示处理：可选择指定系统是否使用预定义提示。
  • 停用词控制：可选择指定是否使用停用词，支持包括 o1 模型在内的各种模型。
  • 尊重上下文窗口：通过启用对上下文窗口的尊重来优先处理重要上下文，这现在是默认行为。
  • 委派控制：委派现在默认禁用，以便用户可以明确控制。
  • 每分钟最大请求数：可配置选项，用于设置每分钟最大请求数。
  • 最大迭代次数：限制获取最终答案的最大迭代次数。

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实施分层流程

要利用分层流程，必须将流程属性明确设置为 Process.hierarchical，因为默认行为是 Process.sequential。定义一个具有指定经理的团队，并建立清晰的指挥链。
在代理级别分配工具，以促进指定代理在经理指导下的任务委派和执行。工具也可以在任务级别指定，以便在任务执行期间精确控制工具的可用性。
配置 manager_llm 参数对于分层流程至关重要。系统需要设置经理 LLM 才能正常运行，确保量身定制的决策。
代码
from crewai import Crew, Process, Agent

# Agents are defined with attributes for backstory, cache, and verbose mode
researcher = Agent(
    role='Researcher',
    goal='Conduct in-depth analysis',
    backstory='Experienced data analyst with a knack for uncovering hidden trends.',
)
writer = Agent(
    role='Writer',
    goal='Create engaging content',
    backstory='Creative writer passionate about storytelling in technical domains.',
)

# Establishing the crew with a hierarchical process and additional configurations
project_crew = Crew(
    tasks=[...],  # Tasks to be delegated and executed under the manager's supervision
    agents=[researcher, writer],
    manager_llm="gpt-4o",  # Specify which LLM the manager should use
    process=Process.hierarchical,  
    planning=True, 
)

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使用自定义经理代理

或者，您可以创建一个具有特定属性的自定义经理代理，以满足您项目的管理需求。这使您可以更好地控制经理的行为和功能。 
# Define a custom manager agent
manager = Agent(
    role="Project Manager",
    goal="Efficiently manage the crew and ensure high-quality task completion",
    backstory="You're an experienced project manager, skilled in overseeing complex projects and guiding teams to success.",
    allow_delegation=True,
)

# Use the custom manager in your crew
project_crew = Crew(
    tasks=[...],
    agents=[researcher, writer],
    manager_agent=manager,  # Use your custom manager agent
    process=Process.hierarchical,
    planning=True,
)
有关创建和自定义经理代理的更多详细信息，请查看自定义经理代理文档。

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工作流程实践

  1. 任务分配：经理战略性地分配任务，考虑每个代理的能力和可用工具。
  2. 执行和审查：代理完成任务，可以选择异步执行和回调函数，以简化工作流。
  3. 顺序任务进展：尽管是分层流程，但任务遵循逻辑顺序以实现平稳进展，由经理监督促进。

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结论

在 CrewAI 中采用分层流程，通过正确的配置和对系统功能的理解，有助于实现有组织和高效的项目管理方法。利用高级功能和自定义来根据您的特定需求调整工作流，确保最佳任务执行和项目成功。