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简介

CrewAI 中的层级流程引入了一种结构化的任务管理方法，模拟传统的组织层级，以实现高效的任务委派和执行。这种系统化的工作流通过确保以最佳效率和准确性处理任务来提升项目成果。
层级流程旨在利用像 GPT-4 这样的先进模型，在处理复杂任务时优化令牌使用，同时提高效率。

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层级流程概述

默认情况下，CrewAI 中的任务通过顺序流程进行管理。然而，采用层级方法可以实现任务管理的清晰层级，其中一个“经理”智能体协调工作流、委派任务并验证结果，以实现简化而有效的执行。这个经理智能体现在可以由 CrewAI 自动创建，也可以由用户明确设置。

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主要特点

  • 任务委派：经理智能体根据成员的角色和能力在团队成员中分配任务。
  • 结果验证：经理评估结果以确保其符合要求的标准。
  • 高效工作流：模仿公司结构，提供一种有组织的任务管理方法。
  • 系统提示处理：可选地指定系统是否应使用预定义的提示。
  • 停用词控制：可选地指定是否应使用停用词，支持包括 o1 模型在内的各种模型。
  • 尊重上下文窗口：通过启用对上下文窗口的尊重来优先处理重要上下文，这现在是默认行为。
  • 委派控制：默认情况下禁用委派，以便用户进行明确控制。
  • 每分钟最大请求数：可配置的选项，用于设置每分钟的最大请求数。
  • 最大迭代次数：限制为获得最终答案而进行的最大迭代次数。

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实施层级流程

要使用层级流程，必须将 process 属性显式设置为 Process.hierarchical，因为默认行为是 Process.sequential。定义一个具有指定经理的团队，并建立清晰的指挥链。
在智能体级别分配工具，以便于在经理的指导下由指定的智能体进行任务委派和执行。也可以在任务级别指定工具，以精确控制任务执行期间工具的可用性。
配置 manager_llm 参数对于层级流程至关重要。系统需要设置一个经理 LLM 才能正常运行，确保量身定制的决策。
代码
from crewai import Crew, Process, Agent

# Agents are defined with attributes for backstory, cache, and verbose mode
researcher = Agent(
    role='Researcher',
    goal='Conduct in-depth analysis',
    backstory='Experienced data analyst with a knack for uncovering hidden trends.',
)
writer = Agent(
    role='Writer',
    goal='Create engaging content',
    backstory='Creative writer passionate about storytelling in technical domains.',
)

# Establishing the crew with a hierarchical process and additional configurations
project_crew = Crew(
    tasks=[...],  # Tasks to be delegated and executed under the manager's supervision
    agents=[researcher, writer],
    manager_llm="gpt-4o",  # Specify which LLM the manager should use
    process=Process.hierarchical,  
    planning=True, 
)

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使用自定义经理智能体

或者，您可以创建一个具有特定属性的自定义经理智能体，以适应您项目的管理需求。这使您可以更好地控制经理的行为和能力。 
# Define a custom manager agent
manager = Agent(
    role="Project Manager",
    goal="Efficiently manage the crew and ensure high-quality task completion",
    backstory="You're an experienced project manager, skilled in overseeing complex projects and guiding teams to success.",
    allow_delegation=True,
)

# Use the custom manager in your crew
project_crew = Crew(
    tasks=[...],
    agents=[researcher, writer],
    manager_agent=manager,  # Use your custom manager agent
    process=Process.hierarchical,
    planning=True,
)
有关创建和自定义经理智能体的更多详细信息，请查看自定义经理智能体文档。

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工作流程实践

  1. 任务分配：经理会策略性地分配任务，考虑每个智能体的能力和可用工具。
  2. 执行与审查：智能体完成其任务，并可选择异步执行和回调函数，以简化工作流程。
  3. 顺序任务进展：尽管是层级流程，但在经理的监督下，任务会按照逻辑顺序进行，以实现平稳进展。

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结论

在 CrewAI 中采用层级流程，配合正确的配置和对系统功能的理解，有助于实现有组织且高效的项目管理方法。利用高级功能和自定义设置，根据您的特定需求量身定制工作流程，确保最佳的任务执行和项目成功。
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