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CSVSearchTool

实验性：我们仍在努力改进工具，因此未来可能会出现意外行为或更改。

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描述

此工具用于在 CSV 文件的内容中执行 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 搜索。它允许用户在指定的 CSV 文件的内容中语义搜索查询。此功能对于从大型 CSV 数据集中提取信息特别有用，而传统搜索方法可能效率低下。所有名称中带有“Search”的工具，包括 CSVSearchTool，都是 RAG 工具，旨在搜索不同的数据源。

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安装

安装 crewai_tools 包 
pip install 'crewai[tools]'

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示例

代码
from crewai_tools import CSVSearchTool

# Initialize the tool with a specific CSV file. 
# This setup allows the agent to only search the given CSV file.
tool = CSVSearchTool(csv='path/to/your/csvfile.csv')

# OR

# Initialize the tool without a specific CSV file. 
# Agent will need to provide the CSV path at runtime.
tool = CSVSearchTool()

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参数

以下参数可用于自定义 CSVSearchTool 的行为
参数类型描述
csv字符串可选。您要搜索的 CSV 文件的路径。如果工具在没有指定 CSV 文件的情况下初始化，则此参数是强制性的；否则，它是可选的。

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自定义模型和嵌入

默认情况下，该工具使用 OpenAI 进行嵌入和摘要。要自定义模型，您可以使用如下所示的配置字典：
代码
from chromadb.config import Settings

tool = CSVSearchTool(
    config={
        "embedding_model": {
            "provider": "openai",
            "config": {
                "model": "text-embedding-3-small",
                # "api_key": "sk-...",
            },
        },
        "vectordb": {
            "provider": "chromadb",  # or "qdrant"
            "config": {
                # "settings": Settings(persist_directory="/content/chroma", allow_reset=True, is_persistent=True),
                # from qdrant_client.models import VectorParams, Distance
                # "vectors_config": VectorParams(size=384, distance=Distance.COSINE),
            }
        },
    }
)