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简介

CrewAI 智能体现在拥有编写和执行代码的强大能力，显著增强了它们解决问题的能力。此功能对于需要计算或程序化解决方案的任务特别有用。

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启用代码执行

要为智能体启用代码执行，请在创建智能体时将 allow_code_execution 参数设置为 True。 这是一个例子：
代码
from crewai import Agent

coding_agent = Agent(
    role="Senior Python Developer",
    goal="Craft well-designed and thought-out code",
    backstory="You are a senior Python developer with extensive experience in software architecture and best practices.",
    allow_code_execution=True
)
请注意，allow_code_execution 参数默认为 False。

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重要注意事项

  1. 模型选择：强烈建议在启用代码执行时使用更强大的模型，如 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4。这些模型对编程概念有更好的理解，更有可能生成正确且高效的代码。
  2. 错误处理：代码执行功能包含错误处理。如果执行的代码引发异常，智能体将收到错误消息，并可以尝试纠正代码或提供替代解决方案。max_retry_limit 参数控制任务的最大重试次数，默认为 2。
  3. 依赖项：要使用代码执行功能，您需要安装 crewai_tools 包。如果未安装，智能体将记录一条信息性消息：“编程工具不可用。请安装 crewai_tools。”

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代码执行过程

当启用了代码执行的智能体遇到需要编程的任务时
1

任务分析

智能体分析任务并确定需要执行代码。
2

代码构建

它会构建解决问题所需的 Python 代码。
3

代码执行

代码被发送到内部代码执行工具 (CodeInterpreterTool)。
4

结果解释

智能体解释结果，并将其整合到其响应中或用于进一步解决问题。

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用法示例

以下是创建一个具有代码执行能力的智能体并在任务中使用它的详细示例
代码
from crewai import Agent, Task, Crew

# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
    role="Python Data Analyst",
    goal="Analyze data and provide insights using Python",
    backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
    allow_code_execution=True
)

# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants.",
    agent=coding_agent
)

# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
    agents=[coding_agent],
    tasks=[data_analysis_task]
)

# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff()

print(result)
在此示例中，coding_agent 可以编写并执行 Python 代码来执行数据分析任务。
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