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GithubSearchTool

我们仍在努力改进工具,因此未来可能会出现意外行为或变更。

描述

GithubSearchTool 是一款检索增强生成 (RAG) 工具,专为在 GitHub 代码仓库中进行语义搜索而设计。它利用先进的语义搜索功能,筛选代码、拉取请求、问题和仓库,使其成为开发人员、研究人员或任何需要从 GitHub 获取精确信息的人的必备工具。

安装

要使用 GithubSearchTool,首先确保在您的 Python 环境中安装了 crewai_tools 包。
pip install 'crewai[tools]'
此命令会安装运行 GithubSearchTool 所需的包,以及 crewai_tools 包中包含的任何其他工具。 https://github.com/settings/tokens 获取 GitHub 个人访问令牌(开发者设置 → 细粒度令牌或经典令牌)。

示例

以下是如何使用 GithubSearchTool 在 GitHub 仓库内执行语义搜索的方法:
代码
from crewai_tools import GithubSearchTool

# Initialize the tool for semantic searches within a specific GitHub repository
tool = GithubSearchTool(
	github_repo='https://github.com/example/repo',
	gh_token='your_github_personal_access_token',
	content_types=['code', 'issue'] # Options: code, repo, pr, issue
)

# OR

# Initialize the tool for semantic searches within a specific GitHub repository, so the agent can search any repository if it learns about during its execution
tool = GithubSearchTool(
	gh_token='your_github_personal_access_token',
	content_types=['code', 'issue'] # Options: code, repo, pr, issue
)

参数

  • github_repo:将要进行搜索的 GitHub 仓库的 URL。这是一个必填字段,用于指定搜索的目标仓库。
  • gh_token:用于身份验证的 GitHub 个人访问令牌 (PAT)。您可以在 GitHub 帐户设置的“开发者设置 > 个人访问令牌”中创建一个。
  • content_types:指定要包含在搜索中的内容类型。您必须提供一个包含以下选项的内容类型列表:code 用于在代码中搜索,repo 用于在仓库的常规信息中搜索,pr 用于在拉取请求中搜索,issue 用于在问题中搜索。此字段是必填项,允许您根据 GitHub 仓库内的特定内容类型定制搜索。

自定义模型和嵌入

默认情况下,该工具使用 OpenAI 进行嵌入和摘要。要自定义模型,您可以使用如下所示的配置字典:
代码
tool = GithubSearchTool(
    config=dict(
        llm=dict(
            provider="ollama", # or google, openai, anthropic, llama2, ...
            config=dict(
                model="llama2",
                # temperature=0.5,
                # top_p=1,
                # stream=true,
            ),
        ),
        embedder=dict(
            provider="google", # or openai, ollama, ...
            config=dict(
                model="models/embedding-001",
                task_type="retrieval_document",
                # title="Embeddings",
            ),
        ),
    )
)