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WebsiteSearchTool

WebsiteSearchTool 工具目前处于实验阶段。我们正积极将其集成到我们的产品套件中，并将相应更新文档。

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描述

WebsiteSearchTool 工具旨在作为在网站内容中进行语义搜索的概念。它旨在利用先进的机器学习模型（如检索增强生成 - RAG）来高效地导航和提取指定 URL 中的信息。此工具旨在提供灵活性，允许用户在任何网站上执行搜索，或专注于特定感兴趣的网站。请注意，WebsiteSearchTool 当前的实现细节正在开发中，所描述的功能可能尚未可用。

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安装

要为 WebsiteSearchTool 工具可用时准备您的环境，可以使用以下命令安装基础包：

pip install 'crewai[tools]'

此命令将安装必要的依赖项，以确保工具完全集成后，用户可以立即开始使用它。

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示例用法

以下是 WebsiteSearchTool 工具在不同场景下的使用示例。请注意，这些示例是示意性的，代表了计划中的功能。

代码
from crewai_tools import WebsiteSearchTool

# Example of initiating tool that agents can use 
# to search across any discovered websites
tool = WebsiteSearchTool()

# Example of limiting the search to the content of a specific website, 
# so now agents can only search within that website
tool = WebsiteSearchTool(website='https://example.com')

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参数

  • website：一个可选参数，用于指定进行重点搜索的网站 URL。此参数旨在通过在必要时允许有针对性的搜索来增强工具的灵活性。

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自定义选项

默认情况下，该工具使用 OpenAI 进行嵌入和摘要。要自定义模型，您可以使用配置字典，如下所示：

代码
tool = WebsiteSearchTool(
    config=dict(
        llm=dict(
            provider="ollama", # or google, openai, anthropic, llama2, ...
            config=dict(
                model="llama2",
                # temperature=0.5,
                # top_p=1,
                # stream=true,
            ),
        ),
        embedder=dict(
            provider="google", # or openai, ollama, ...
            config=dict(
                model="models/embedding-001",
                task_type="retrieval_document",
                # title="Embeddings",
            ),
        ),
    )
)