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介绍

CrewAI 中的层级流程引入了一种结构化的任务管理方法，模拟传统的组织层级结构以实现高效的任务委托和执行。这种系统化的工作流通过确保任务以最佳效率和准确性处理，从而增强项目成果。

层级流程旨在利用 GPT-4 等高级模型，在处理复杂任务时优化 token 使用，同时提高效率。

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层级流程概述

默认情况下，CrewAI 中的任务通过顺序流程进行管理。然而，采用层级方法可以在任务管理中实现清晰的层级结构，其中一个“管理器”代理协调工作流、委托任务并验证结果，以实现精简高效的执行。这个管理器代理现在可以由 CrewAI 自动创建，也可以由用户明确设置。

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关键特性

  • 任务委托：管理器代理根据团队成员的角色和能力分配任务。
  • 结果验证：管理器评估结果以确保其符合所需标准。
  • 高效工作流：模拟公司结构，提供有组织的任务管理方法。
  • 系统提示处理：可选指定系统是否应使用预定义提示。
  • 停用词控制：可选指定是否应使用停用词，支持包括 o1 模型在内的各种模型。
  • 尊重上下文窗口：通过启用尊重上下文窗口来优先处理重要上下文，这现在是默认行为。
  • 委托控制：委托现在默认禁用，以便用户进行明确控制。
  • 每分钟最大请求数：可配置选项，用于设置每分钟最大请求数。
  • 最大迭代次数：限制获取最终答案的最大迭代次数。

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实现层级流程

要利用层级流程，必须将 process 属性明确设置为 Process.hierarchical，因为默认行为是 Process.sequential。定义一个指定了管理器的团队，并建立清晰的指挥链。

在代理级别分配工具，以便在管理器的指导下促进指定代理的任务委托和执行。工具也可以在任务级别指定，以精确控制任务执行期间的工具可用性。

配置 manager_llm 参数对于层级流程至关重要。系统需要设置管理器 LLM 才能正常运行，确保定制化的决策制定。

代码
from crewai import Crew, Process, Agent

# Agents are defined with attributes for backstory, cache, and verbose mode
researcher = Agent(
    role='Researcher',
    goal='Conduct in-depth analysis',
    backstory='Experienced data analyst with a knack for uncovering hidden trends.',
)
writer = Agent(
    role='Writer',
    goal='Create engaging content',
    backstory='Creative writer passionate about storytelling in technical domains.',
)

# Establishing the crew with a hierarchical process and additional configurations
project_crew = Crew(
    tasks=[...],  # Tasks to be delegated and executed under the manager's supervision
    agents=[researcher, writer],
    manager_llm="gpt-4o",  # Specify which LLM the manager should use
    process=Process.hierarchical,  
    planning=True, 
)

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使用自定义管理器代理

或者，您可以创建一个具有特定属性的自定义管理器代理，以满足您项目的管理需求。这使您对管理器的行为和能力拥有更多控制权。

# Define a custom manager agent
manager = Agent(
    role="Project Manager",
    goal="Efficiently manage the crew and ensure high-quality task completion",
    backstory="You're an experienced project manager, skilled in overseeing complex projects and guiding teams to success.",
    allow_delegation=True,
)

# Use the custom manager in your crew
project_crew = Crew(
    tasks=[...],
    agents=[researcher, writer],
    manager_agent=manager,  # Use your custom manager agent
    process=Process.hierarchical,
    planning=True,
)

有关创建和自定义管理器代理的更多详细信息，请查看自定义管理器代理文档。

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实际工作流程

  1. 任务分配：管理器战略性地分配任务，考虑每个代理的能力和可用工具。
  2. 执行和审查：代理完成任务，可以选择异步执行和使用回调函数来简化工作流程。
  3. 任务顺序推进：尽管是层级流程，任务仍遵循逻辑顺序平稳推进，这得益于管理器的监督。

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结论

在 CrewAI 中采用层级流程，通过正确的配置和对系统能力的理解，有助于形成一种有组织且高效的项目管理方法。利用高级功能和自定义选项，根据您的特定需求调整工作流，确保最佳的任务执行和项目成功。